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轴承故障检测训练赛 算法竞赛
机器学习知识

参赛队伍: 672

参赛人数: 718

作品提交数: 1107

竞赛背景

本次比赛是DC学院练习赛,特别面向学习《机器学习(入门)》课程的学员,让学员把课上所学的知识运用到现实中去,用竞赛来检验自己所学的知识,达到知识整合,融会贯通的目的。 

《机器学习(入门)》课程


轴承是在机械设备中具有广泛应用的关键部件之一。由于过载,疲劳,磨损,腐蚀等原因,轴承在机器操作过程中容易损坏。事实上,超过50%的旋转机器故障与轴承故障有关。实际上,滚动轴承故障可能导致设备剧烈摇晃,设备停机,停止生产,甚至造成人员伤亡。一般来说,早期的轴承弱故障是复杂的,难以检测。因此,轴承状态的监测和分析非常重要,它可以发现轴承的早期弱故障,防止故障造成损失。 最近,轴承的故障检测和诊断一直备受关注。在所有类型的轴承故障诊断方法中,振动信号分析是最主要和有用的工具之一。 在这次比赛中,我们提供一个真实的轴承振动信号数据集,选手需要使用机器学习技术判断轴承的工作状态。



奖项

机器学习知识的融会贯通



时间安排

2018-09-21 16:25:00 到 2020-09-21 00:00:00


参赛与组队规则

所有参赛人员及队伍,视为已同意《DC竞赛作弊管理规则》及其他相关规定。队长对其队员的参赛行为负责。

扫码加入训练赛交流群:797233898



团队人数上限 5 人。 新建队伍截止时间为2020年09月21日 00:00:00 加入其它队伍截止时间为2020年09月21日 00:00:00 合并队伍截止时间为2020年09月21日 00:00:00 竞赛进入历史阶段后可以新建队伍,但是已参赛队伍不可新增队员、不可解散队伍,注意:答辩队伍成员仅限活跃期间加入的成员。

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