深度学习技术在图像识别领域的研发。

1、硕士及以上学历；

2、熟练掌握模式识别和图像处理领域的基础理论和方法，有丰富的相关研究经验；

3、熟悉深度神经网络在图像分类和分割等领域的常用模型, ResNet, Unet, Fast RCNN等；

4、对常用的开源实现,如Caffe，Theano或Tensorflow等有实践经验，掌握调参策略；

5、有一定的英文阅读能力和书写能力；能够跟踪学术界和工业界的最新研究成果；

6、优秀的分析和解决问题的能力，富有想象力， 对技术有热情，愿意挑战新的算法和新的领域，敢于超越技术极限，致力于研发一流的技术；